Engenheiro de Dados Sênior

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · senior
Descrição

Engenheiro de Dados Sênior com foco em plataforma, GCP, Kubernetes, Kafka e IA.

A Mottu, uma das startups de maior crescimento na América Latina, busca um Engenheiro de Dados Sênior com foco em plataforma para construir, operar e evoluir a base que sustenta todo o ecossistema de dados da empresa. Isso inclui ingestão, streaming, orquestração, warehouse, governança e observabilidade, com o objetivo de que outros times consigam produzir e consumir dados com autonomia, segurança e confiabilidade. A Mottu utiliza IA no dia a dia da engenharia, com agentes de código, servidores MCP e workflows automatizados para desenvolver, revisar, operar e documentar a plataforma.

- Desenhar e evoluir a arquitetura de dados (batch e streaming), equilibrando confiabilidade, custo e simplicidade operacional.

- Operar e evoluir os componentes da plataforma em GCP e Kubernetes (GKE), com deploys via Helm, GitOps e infraestrutura como código.

- Manter e escalar pipelines de CDC e eventos com Kafka, garantindo consistência, reprocessamento e baixa latência.

- Administrar o Apache Airflow como plataforma, incluindo upgrades, escalabilidade, isolamento e padrões de DAG como idempotência, backfill e janelas de carga.

- Sustentar o BigQuery e o Dataform como base de modelagem, com foco em performance, particionamento e FinOps.

- Criar bibliotecas internas, templates e automações que reduzam o atrito para quem desenvolve pipelines.

- Manter esteiras com GitHub Actions, publicação de pacotes e imagens em registries privados e controles contra riscos de dependências.

- Gerir acessos, gestão de segredos, policy tags e classificação de dados sensíveis (LGPD).

- Instrumentar a plataforma com métricas, logs e alertas, definir SLOs, responder a incidentes e conduzir análises de causa raiz.

- Conectar bancos transacionais, Nosql, APIs, ERP e plataformas SaaS à plataforma de dados.

- Usar agentes de código no ciclo completo de desenvolvimento assistido por agentes: refinamento técnico, implementação, testes, code review e abertura de PR.

- Construir e evoluir servidores MCP que expõem a plataforma para agentes.

- Escrever e manter skills, plugins e regras de contexto para que os agentes sigam as convenções de dados da empresa.

- Usar agentes integrados a observabilidade para investigar incidentes, falhas de pipeline e anomalias em dados.

Processo seletivo inclui:
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