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Especialista de Engenharia Backend

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · especialista

Descrição

No ecossistema LWSA, você protagoniza mudanças. Seu objetivo será simplificar a jornada do cliente e garantir que nossas soluções sejam cada vez mais fluidas, impactando diretamente milhares de negócios que dependem da nossa tecnologia para crescer. 💼 Responsabilidades e atividades do dia a dia: - Projetar soluções de plataforma e API que equilibram escala, confiabilidade e capacidades de IA generativa, sempre com olho no negócio e na sustentabilidade do software a longo prazo. - Pesquisar e avaliar a evolução de tecnologias como LLMs, MCP e frameworks de agentes, prototipando antes de recomendar e validando com dados antes de investir tempo de time. - Tomar e defender decisões de arquitetura em sistemas distribuídos com IA embarcada, cobrindo desde o design de agentes e orquestração até RAG e guardrails. Essas decisões chegam formalizadas em RFCs e ADRs que guiam a tribo. - Definir os padrões que fazem soluções de IA e APIs funcionarem em produção de verdade: observabilidade, evals, controle de custo, resiliência e uma developer experience que não envergonha. - Mentorar engenheiros e conduzir reviews técnicos com profundidade, disseminando práticas que transitam entre arquitetura distribuída e IA sem tratar os dois como mundos separados. 🤩 Esperamos que você possua: - Experiência sólida projetando e operando sistemas distribuídos em produção: microsserviços, alta disponibilidade, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos fazem parte do vocabulário cotidiano. - Vivência real com IA generativa aplicada a produto: já integrou LLMs, trabalhou com function calling, montou pipelines de RAG e sabe o que é avaliar qualidade e conter alucinação em escala. - Capacidade de projetar arquiteturas de API robustas e evolutivas: versionamento, webhooks, OAuth2, idempotência e consistência em cenários de alta volumetria são parte do repertório. - Tem histórico de avaliar tecnologias emergentes com embasamento técnico, prototipar para reduzir risco e documentar decisões com clareza suficiente para convencer quem discorda. - Escreve bem sobre arquitetura, defende ponto de vista em reunião com dados e consegue ler specs em inglês sem depender de tradução. 🌟 Será um diferencial se você tiver: - Experiência com Golang em produção. - Vivência prática com MCP, seja implementando servers/clients ou avaliando com profundidade para uma decisão de produto real. - Histórico em empresa de plataforma ou API-first, com entendimento de governança, API gateway e ecossistema de desenvolvedores externos. - Experiência em migração de monólitos para microsserviços, Chaos Engineering ou FinOps. - Produtos de IA colocados em produção: assistentes, agentes autônomos ou pipelines de RAG com controle de qualidade e custo. Processo seletivo inclui: Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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