Analytics Engineer Pleno

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · pleno

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Descrição do Cargo - Atuar na linha de frente da qualidade de dados do time, sustentando o crescimento da nossa base de clientes ativos e garantindo que decisões de negócio e modelos internos estejam fundamentados com cada vez mais acurácia. - Ajudar o nosso time a continuar construindo o melhor entendimento dos dados open finance do Brasil, com organização, testes e tratamentos avançados que detectam e resolvem inconsistências. - Contribuir diretamente para a evolução dos pipelines de dados de Open Finance, transformando informações brutas em features que geram valor real para os produtos da Lina. - Combinar qualidade e estruturação de dados com projetos de modelagem diversos (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem), ganhando autonomia crescente ao longo do tempo. - Usar tecnologias e ferramentas de ponta para gerar insights, modelos e indicadores de alta qualidade, entregando pros nossos clientes algo muito além de uma simples integração ao ecossistema open finance. - Fazer parte de um time que valoriza a colaboração genuína, construindo soluções em conjunto no dia a dia. Responsabilidades e Tarefas - Aprimorar continuamente a qualidade dos dados, identificando oportunidades de melhoria e evolução nos processos internos. - Desenvolver e manter pipelines de categorização de transações financeiras. - Construir features derivadas de dados de Open Finance para uso em produtos e modelos internos. - Apoiar a preparação de features e pipelines para diferentes iniciativas de modelagem (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem). - Colaborar diariamente com a squad de dados na priorização e resolução de demandas. - Documentar transformações, regras de negócio e decisões técnicas aplicadas aos pipelines. - Monitorar a saúde e a performance dos pipelines em produção, propondo melhorias contínuas. Requisitos do Cargo Formação Acadêmica - Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas. Experiência - Experiência prática em rotinas de manutenção e melhoria de qualidade de dados. - Vivência construindo e mantendo pipelines de transformação de dados em ambientes de produção. - Experiência colaborando em time de dados multidisciplinar, com interface direta com áreas de negócio e/ou modelagem. Conhecimentos Técnicos - SQL avançado - Python - dbt (ou ferramenta equivalente de transformação de dados) - Git / controle de versão Processo seletivo inclui: Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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