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Cientista de Dados Especialista (Modelagem de Crédito)
Vagas Externas — Remotar
· remote
· CLT
· especialista
Descrição
Liderança técnica em modelagem de crédito para otimização de risco e retorno.
O Asaas está em busca de um(a) Cientista de Dados Especialista para atuar no time de Modelagem de Crédito. O profissional será referência técnica, liderando a concepção, desenvolvimento, validação, deploy e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning para todas as etapas do ciclo de vida do cliente. Esta posição é central na inteligência analítica de Crédito, trabalhando em colaboração com os times de Políticas e Produtos para transformar grandes volumes de dados em modelos de alta precisão, otimizando a relação entre risco e retorno e garantindo alta acurácia na tomada de decisão.
- Desenvolver e manter o playbook técnico e os pipelines de desenvolvimento de modelos da área, padronizando metodologias, funções reutilizáveis, critérios de validação e outputs estruturados para apresentações executivas e técnicas de resultados.
- Liderar a criação, calibração e evolução de modelos preditivos para todo o ciclo de vida de crédito (Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD e EAD).
- Acompanhar todas as fases: desde a extração e manipulação de dados (feature engineering), definição da metodologia, validação, até o acompanhamento do deploy e implementação junto à equipe de engenharia/TI.
- Avaliar continuamente a performance e a estabilidade dos modelos em produção utilizando métricas como Gini, KS e PSI (Population Stability Index), propondo recalibrações ou substituições quando necessário.
- Elaborar e manter atualizada a documentação técnica dos modelos (Model Documentation/Dossiê do Modelo), garantindo auditabilidade, reprodutibilidade e conformidade com as diretrizes do negócio e órgãos reguladores.
- Explorar, testar e implementar novas técnicas estatísticas, algoritmos de Machine Learning e fontes de dados alternativas para maximizar o poder de separação dos modelos.
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de Políticas, Risco e Prevenção à Fraude, fornecendo insumos analíticos, curvas de risco e simulações para embasar a tomada de decisão executiva.
Processo seletivo inclui:
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