Especialista em IA (Agents)

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · especialista

Responsabilidades e atribuições - Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, promovendo padronização, governança e reuso entre times da área de Tecnologia. - Definir e evoluir arquiteturas de sistemas multiagentes. - Operar e aprimorar o ponto único de acesso a modelos de linguagem, contemplando credenciais virtuais por aplicação, roteamento, fallback de credenciais, cache de prompts e atribuição de consumo por sistema e centro de custo. - Desenvolver e manter o catálogo central de ferramentas para agentes baseado em MCP, viabilizando compartilhamento de capacidades sem integrações ponto a ponto. - Construir e evoluir a camada de observabilidade da plataforma, incluindo tracking, métricas, logging, avaliação e auditoria dos agentes em produção. - Desenvolver e manter a camada de RAG, contemplando ingestão de dados, embeddings, vetorização, estratégias de chunking, retrieval e rerank. - Avaliar iniciativas de agentes de IA desenvolvidas pelos times, identificando padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração. - Internalizar componentes estratégicos da plataforma, promovendo maior controle, governança e consistência do ecossistema. - Desenvolver MVPs estruturantes, incluindo templates de agentes, padrões de documentação, ferramentas de monitoramento, protocolos de observabilidade e contextos reutilizáveis para assistentes de código. - Automatizar processos da plataforma, incluindo emissão de credenciais, concessão de permissões, registros declarativos e versionados de servidores de ferramentas e geração automática de catálogos. - Definir e implementar mecanismos de segurança e privacidade, incluindo mitigação de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e controles de auditoria. - Atuar como referência técnica em IA aplicada, apoiando decisões arquiteturais em diferentes áreas da companhia. - Conduzir processos de tomada de decisão técnica, avaliando alternativas, trade-offs e registrando definições em RFCs e ADRs. - Desenvolver e orientar profissionais de engenharia por meio de mentoria técnica, revisão de arquitetura e disseminação de boas práticas. Requisitos e qualificações - Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - Experiência consolidada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade. - Experiência com Java e frameworks como Spring Boot e/ou Quarkus. - Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos, escaláveis e de alta disponibilidade. - Experiência na construção e operação de plataformas compartilhadas utilizando Kubernetes, containers, Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD e GitOps. - Conhecimento avançado em arquiteturas e operações de modelos de linguagem (LLMs). - Experiência com gateways de LLMs, incluindo roteamento, controle de consumo, credenciais virtuais e gestão de provedores em cloud. - Experiência com MCP sobre JSON-RPC 2.0, incluindo construção e integração de servidores de ferramentas. - Conhecimento em gestão de identidade, autorização, credenciais, cofres de segredos, expiração e revogação de acessos. - Vivência prática com agentes de IA, orquestradores e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Spring AI ou similares. - Experiência em avaliação e monitoramento de modelos de IA em produção. - Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos utilizando LLM-as-a-judge, validações determinísticas e métricas de qualidade. - Experiência em definição de golden sets, experimentação controlada, análise de regressão e automação de validações em pipelines CI/CD. - Experiência com OpenTelemetry, observabilidade, métricas e distributed tracing. - Conhecimento em embeddings, vetorização, RAG e técnicas de rerank. - Experiência com Prompt Engineering e estratégias como few-shot prompting, chain-of-thought e testes A/B. - Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo mitigação de prompt injection. - Experiência com cloud computing em AWS. - Experiência com PostgreSQL em ambientes de plataforma. - Conhecimento em desenvolvimento de contextos reutilizáveis para assistentes de código.

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