Tech Lead | Time de Dados

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · especialista
Descrição

Liderança técnica em engenharia de dados com Azure, Databricks e Kafka.

A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. A Multisoftware, parte desse ecossistema, busca um(a) Tech Lead para liderar tecnicamente o time de dados, definindo padrões de arquitetura, desenvolvimento e boas práticas. O profissional será responsável por projetar, implementar e evoluir soluções na plataforma de dados Azure, desenvolver e aplicar boas práticas de engenharia de dados em Databricks, e implementar e gerenciar pipelines de streaming de dados utilizando Kafka Confluent.

- Liderar tecnicamente o time de dados, definindo padrões de arquitetura, desenvolvimento e boas práticas.

- Projetar, implementar e evoluir soluções na plataforma de dados Azure.

- Desenvolver e aplicar boas práticas de engenharia de dados em Databricks.

- Implementar e gerenciar pipelines de streaming de dados utilizando Kafka Confluent.

- Documentar e comunicar arquiteturas de dados utilizando padrões C4 Model.

- Orquestrar e monitorar pipelines de dados utilizando Airflow.

- Gerenciar workloads e cargas de processamento em clusters AKS.

- Administrar e operar ambientes Linux voltados à infraestrutura de dados.

- Modelar, otimizar e administrar bancos de dados PostgreSQL, garantindo performance e escalabilidade.

- Avaliar e aplicar soluções com LLMs para casos de uso de dados e automação.

- Colaborar com as squads para entender os requisitos de negócio e transformá-los em soluções técnicas de dados escaláveis.

- Apoiar o PM na definição e priorização do backlog técnico do time de dados.

- Conduzir revisões de código, mentoria técnica e disseminação de boas práticas de desenvolvimento junto ao time.

- Garantir qualidade, segurança, performance e observabilidade das soluções de dados.

- Identificar e solucionar problemas de performance e gargalos em pipelines e bancos de dados.

- Integrar sistemas internos e externos, garantindo comunicação eficiente entre diferentes serviços e bancos de dados.

- Participar de decisões estratégicas de arquitetura de dados, alinhadas aos objetivos de negócio.

Processo seletivo inclui:
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