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Analista de Dados Pleno IA

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · pleno
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Descrição

Atuação com modelagem de dados, camadas analíticas e semânticas, e agentes de Inteligência Artificial. Atue como Analista de Dados Pleno na Dataside, responsável por coletar, integrar, organizar, analisar e interpretar dados de diversas fontes, transformando grandes volumes de informação em insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas e melhorias nos resultados do negócio. O profissional também atuará na construção e evolução de modelos de dados, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, consistência, confiabilidade e clareza das informações. Além disso, terá participação na criação e evolução de agentes de Inteligência Artificial voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, diagnósticos e recomendações de negócio. - Realizar a coleta, integração, organização e análise de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade. - Realizar análises exploratórias em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências, correlações, anomalias, riscos e oportunidades relevantes para o negócio. - Desenvolver análises, modelos e simulações que apoiem previsões, diagnósticos, recomendações acionáveis e decisões estratégicas. - Criar, manter e evoluir modelos de dados e camadas analíticas para consumo por dashboards, aplicações, agentes de IA e demais produtos de dados. - Estruturar e evoluir camadas semânticas, organizando métricas, dimensões, conceitos, relacionamentos, regras de cálculo e definições de negócio de forma padronizada e reutilizável. - Garantir que a camada semântica represente corretamente os conceitos do negócio e forneça contexto confiável para consultas em linguagem natural e geração de insights por IA. - Participar da criação, configuração e evolução de agentes de IA voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, identificação de desvios, explicação de resultados e recomendação de ações. - Desenvolver e manter instruções, contextos, regras de negócio, prompts, exemplos de perguntas e critérios de resposta utilizados pelos agentes de IA. - Apoiar a implementação da orquestração dos agentes, definindo fluxos de consulta, fontes de dados, ferramentas disponíveis, etapas de validação e mecanismos de tratamento de erros. - Validar a precisão, coerência e relevância das respostas geradas pelos agentes, identificando alucinações, interpretações incorretas, inconsistências de cálculo e desvios em relação às regras de negócio. - Desenvolver, manter e evoluir dashboards e painéis de controle para acompanhamento dos principais indicadores de desempenho. - Elaborar relatórios, apresentações e análises executivas claras e objetivas, comunicando resultados, causas, impactos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos. - Colaborar com equipes de negócio, gestão, tecnologia, engenharia de dados e governança para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em soluções de dados e IA. - Monitorar e avaliar a efetividade das análises, indicadores, dashboards, recomendações e insights automatizados, propondo ajustes e melhorias contínuas. - Contribuir para a governança das soluções analíticas e de IA, garantindo controle de acesso, proteção de informações sensíveis, rastreabilidade e utilização adequada dos dados. Processo seletivo inclui: Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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