Analista de Dados III | BI | Azure

Vagas Externas — Gupy · remote · CLT · pleno
Descrição

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Responsabilidades e atribuiçõesDescrição da PosiçãoEstamos em busca de um Analista de Business Intelligence (BI) para atuar na criação de dashboards interativos, relatórios e indicadores de desempenho, fornecendo insights estratégicos para a operação logística do cliente. Esse profissional será responsável por desenvolver painéis e relatórios no ambiente Azure, garantindo a visibilidade em tempo real da localização dos veículos, status das jornadas dos motoristas e métricas de eficiência das rotas. O projeto faz parte de um programa de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos em uma grande transportadora no Brasil.

Principais Responsabilidades Desenvolver dashboards interativos para rastreamento de veículos em tempo real, incluindo status, localização e progresso;Implementar alertas automáticos para atrasos nas rotas e desvios no planejamento das jornadas dos motoristas;Criar relatórios analíticos e indicadores de desempenho para avaliar a eficiência das rotas e a conformidade com as metas operacionais;Modelar e transformar dados para consumo em dashboards e relatórios gerenciais;Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para garantir a qualidade, atualização e confiabilidade das informações;Apoiar a tomada de decisão dos gestores operacionais por meio de insights extraídos dos dados;Garantir governança e segurança dos dados de acordo com as políticas da empresa.

Requisitos e qualificaçõesPerfil DesejadoExperiência sólida em BI e Analytics, com foco na construção de dashboards e relatórios estratégicos;Conhecimento avançado em Power BI (DAX, Power Query, Modelagem de Dados);Experiência com Azure Data Services, incluindo Azure Synapse, Azure SQL, Azure Data Factory e Blob Storage;Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados;Experiência na criação de alertas automáticos e monitoramento de KPIs operacionais;Habilidade em visualização de dados e storytelling, garantindo que os relatórios sejam informativos e acionáveis;Noções de estatística e modelagem de dados para análise preditiva e otimização;Capacidade de documentação e comunicação clara, facilitando a interlocução com áreas de negócio e tecnologia.
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