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Cientista De Dados Sênior

Remoto Solides · Vaga externa · Tecnologia São Paulo, SP CLT
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🎯 Insights da Belle extraídos automaticamente
Senioridade: Senior Área: Tecnologia
Skills identificadas:
Python Azure Sql

Descrição

Responsável por criar e manter os modelos de risco e ratings de crédito da Culttivo, traduzindo o conhecimento e dados operacionais em decisões mais precisas, justas e escaláveis.

Atividades:

- Desenvolver e validar modelos de crédito, antifraude e early warning (PD, LGD e EAD);

- Estruturar funcionalidades em parceria com times de tecnologia e produto a partir de dados internos, bureaus, climáticos, geoespaciais e de safra;

- Analisar grandes volumes de dados transacionais, cadastrais e comportamentais para geração de insights acionáveis;

- Garantir rigor estatístico e documentação dos modelos, incluindo métricas como KS, AUC, estabilidade e calibração;

- Apoiar a definição de pipelines de monitoramento e retreino de modelos em parceria com engenharia de dados e ML engineering.

Requisitos:

- Experiencia solida em ciência de dados, com comprovada experiência em modelagem de crédito;

- Domínio de Python (scikit-learn, statsmodels, XGBoost/LightGBM);

- SQL avançado;

- Estatística aplicada e econometria sólidas.

Diferenciais

- Experiência com Microsoft Azure;

- Vivência com agronegócio, crédito PJ/agrícola, financiamento rural ou cooperativismo;

- Experiência com modelos explicáveis (SHAP, LIME) e fairness em crédito;

- MLOps básico (MLflow, Azure ML);

- Conhecimento de regulamentação Bacen aplicável a modelagem de risco.

Benefícios:

- Cartão Caju benefícios flexíveis;

- Conexa Saúde;

- Wellhub;

- Plataforma de descontos.

Envie seu currículo por e-mail com o assunto “Cientista de Dados” para vagas@culttivo.com

Requisitos

- Experiencia solida em ciência de dados, com comprovada experiência em modelagem de crédito;

- Domínio de Python (scikit-learn, statsmodels, XGBoost/LightGBM);

- SQL avançado;

- Estatística aplicada e econometria sólidas.

Benefícios

- Experiência com Microsoft Azure;

- Vivência com agronegócio, crédito PJ/agrícola, financiamento rural ou cooperativismo;

- Experiência com modelos explicáveis (SHAP, LIME) e fairness em crédito;

- MLOps básico (MLflow, Azure ML);

- Conhecimento de regulamentação Bacen aplicável a modelagem de risco.

- Cartão Caju benefícios flexíveis;

- Conexa Saúde;

- Wellhub;

- Plataforma de descontos.

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