Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.

Essa posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.

Buscamos alguém que combine profundidade técnica em GenAI, visão arquitetural e liderança hands-on, atuando próximo ao time, produto e arquitetura para construir plataformas de inteligência que integrem IA ao core das soluções da empresa.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

- Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produt

- Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes

- Apoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs)

- Atuar hands-on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade

- Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente

- Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos

- Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto

- Garantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA

- Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA

- Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia

- Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Experiência essencial

- Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto

- Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs

- Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases

- Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares

- Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock)

- Experiência colocando sistemas de IA ou ML em produção

- Forte experiência com Python para backend

- Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica

Experiência complementar

- Conhecimento em Machine Learning tradicional

- Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados

- Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos

- Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala

Processo seletivo inclui:
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